© «Безопасность компании», №03-2026, Март, 2026 г.
Артем Стародубцев
Современная корпоративная безопасность постепенно смещается от реактивной модели к проактивной. Если раньше службы безопасности расследовали инциденты постфактум, сегодня ключевая задача — выявить риск до того, как он превратится в ущерб.
Одним из наиболее эффективных инструментов становится поведенческая аналитика сотрудников (User Behavior Analytics, UBA). В этой статье мы постараемся рассмотреть практические подходы к внедрению методов такого анализа, реальные сценарии и типичные ошибки.
Почему классические меры больше не работают
Корпоративные системы защиты традиционно строились вокруг периметра:
● контроль доступа;
● антивирусы и DLP;
● политики и регламенты;
● видеонаблюдение;
● аудит логов.
Проблема в том, что большинство серьёзных инцидентов сегодня происходит с использованием легитимного доступа:
● сотрудник копирует данные перед увольнением;
● бухгалтер переводит деньги мошенникам;
● подрядчик получает избыточные права;
● менеджер делится доступами «для ускорения работы».
Технически система не видит атаки — она видит обычного пользователя, выполняющего привычные действия.
Отсюда ключевой вывод: без анализа поведения сотрудников безопасность остаётся «слепой зоной».
Что такое поведенческая аналитика сотрудников
Поведенческая аналитика — это выявление аномалий в действиях людей, а не только технических событий.
Важно: речь не о слежке за сотрудниками.
Речь о поиске отклонений от нормы, которые сигнализируют о риске.
Вот примеры вопросов, на которые отвечает поведенческая аналитика:
● Почему сотрудник впервые за 2 года начал скачивать сотни файлов?
● Почему бухгалтер зашёл в систему в 3:00 ночи?
● Почему менеджер по продажам массово копирует базу клиентов?
● Почему сотрудник пытается получить доступ к данным, не связанным с его задачами?
Ключевая идея проста: опасно не действие само по себе, а его нетипичность.
Основные категории внутренних рисков
Поведенческая аналитика особенно эффективна для трёх типов угроз.
Злонамеренные инсайдеры
Редкий, но самый опасный сценарий:
● кража клиентских баз;
● передача коммерческой тайны;
● саботаж перед увольнением.
Сотрудники под давлением
Широкий спектр инцидентов:
● мошенничество через социальную инженерию;
● финансовые переводы злоумышленникам;
● утечки из-за манипуляций.
Непреднамеренные нарушения
Самая массовая группа:
● пересылка файлов в личную почту;
● хранение данных в личных облаках;
● использование небезопасных устройств.
Поведенческая аналитика особенно ценна тем, что работает для всех трёх категорий одновременно.
Из чего складывается «нормальное поведение»
Чтобы увидеть аномалию, нужно понимать норму.
Поведенческий профиль сотрудника обычно включает:
● рабочее время;
● типичные системы и сервисы;
● объём работы с файлами;
● типовые маршруты доступа;
● обычные роли и задачи.
Через несколько недель наблюдений формируется базовый профиль.
Дальше система ищет отклонения.
Ранние индикаторы риска: на что смотреть
Резкий рост активности с данными
Классический сигнал:
● массовые скачивания;
● копирование архивов;
● частые выгрузки отчётов.
Особенно критично перед:
● увольнением;
● переводом;
● окончанием контракта.
Нетипичное время работы
Аномалии:
● ночные входы в систему;
● работа в выходные без необходимости;
● резкое изменение графика.
Важно: это не доказательство злого умысла, а сигнал для проверки.
Попытки расширить доступ
Типичный ранний индикатор инсайдера:
● запросы на дополнительные права;
● попытки доступа к новым системам;
● обход ограничений.
Использование внешних носителей
Флешки, облака, личная почта — ключевые каналы утечек.
Изменение цифровых привычек
Например:
● сотрудник никогда не пользовался архиваторами → начал активно архивировать;
● не работал с CRM ночью → начал регулярно работать;
● не делал массовые запросы → начал выгружать базы.
Кейсы из практики
Кейс 1. «Сотрудник, который просто хотел подстраховаться»
Компания из финансового сектора. Сотрудник планировал сменить работу.
Поведенческий сигнал:
● за 2 недели до увольнения объём скачанных файлов вырос в 15 раз;
● активные ночные сессии;
● массовое архивирование.
Расследование показало: сотрудник копировал клиентскую базу «на всякий случай».
Инцидент остановили до ухода сотрудника.
Кейс 2. «Фишинг в бухгалтерии»
Бухгалтер получила письмо «от директора» с просьбой срочно оплатить счёт.
Поведенческий сигнал:
● нетипичный платёж;
● новый получатель;
● необычное время операции;
● отклонение от стандартного процесса.
Бухгалтер подняла тревогу до отправки платежа. Ущерб предотвращён.
Кейс 3. Подрядчик с избыточным доступом
IT-подрядчик имел временный доступ к системе.
Сигналы:
● входы вне рабочего времени;
● попытки доступа к другим системам;
● скачивание логов и конфигураций.
Контракт пересмотрен, доступ закрыт.
Как внедрять поведенческую аналитику без конфликта с HR
Главный риск внедрения — недоверие сотрудников.
Ошибка: «Мы будем следить за вами». Такой подход гарантирует сопротивление.
Правильный подход: «Мы защищаем компанию и сотрудников». Важно правильно сформулировать цель:
● защита бизнеса;
● предотвращение мошенничества;
● защита рабочих мест;
● снижение стресса при инцидентах.
Лучшие практики:
● официальная политика мониторинга;
● информирование сотрудников;
● чёткие границы использования данных.
Метрики эффективности
Как понять, что аналитика работает? Вот несколько показателей, на которые стоит ориентироваться:
● число предотвращённых инцидентов;
● снижение времени обнаружения;
● уменьшение ущерба;
● рост числа ранних предупреждений;
● снижение числа крупных расследований.
Ограничения и риски подхода
Важно понимать:
● поведенческая аналитика не заменяет DLP, IAM и SOC;
● возможны ложные срабатывания;
● требуется зрелый процесс реагирования;
● нужна кооперация с HR и юридическим отделом.
Это инструмент раннего предупреждения, а не доказательная база.
Будущее: от реактивной безопасности к проактивной
Корпоративная безопасность проходит ту же эволюцию, что и медицина:
- было: лечить болезнь;
- стало: выявлять симптомы;
- становится: предотвращать болезнь.
Поведенческая аналитика — ключевой элемент этой трансформации.
Главная ценность поведенческой аналитики — возможность увидеть риск до инцидента. Она позволяет:
● выявлять инсайдерские угрозы;
● предотвращать мошенничество;
● снижать финансовые потери;
● усиливать культуру безопасности.
В ближайшие годы способность компаний работать с поведенческими данными станет одним из ключевых факторов зрелости корпоративной безопасности.
Автор гарантирует, что обладает всеми необходимыми правами на предоставленные фото-, видео- и графические материалы, включая, но не ограничиваясь, авторским правом и правами на изображения третьих лиц, и несет полную ответственность за нарушение интеллектуальных прав правообладателей.
Редакция публикует указанные материалы на условиях информационного посредничества (ст. 1253.1 ГК РФ) и не осуществляет проверку правомочности их использования до момента получения соответствующего требования от правообладателя. Редакция обязуется принять меры по удалению материалов при получении мотивированного заявления.
Делитесь с коллегами!
———
Мы делаем сложное понятным! ИД Советник, ж-л Директор по безопасности, ж-л Безопасность компании
Подписывайтесь на наши ресурсы:
